AI内容时代，人应成为技术的“掌舵者”
一、从“AI化”争议谈起：稀缺性与人机共创的边界

2026年以来，因AI而起的争议此起彼伏。

国内，围绕“AI时代演员是否该被数字化”“群演要不要AI卖脸”的讨论，在内容行业持续升温；海外，美国演员工会（SAG-AFTRA）提议针对AI演员征收“蒂莉税”，反映出影视业对AI替代真人演员的深层忧虑。这些争议的出现并非偶然，凸显了两条根本逻辑。

其一，AI把人类带入一个“智力丰裕时代”，但也打破了稀缺性的价值基础。真正了解影视行业的人都知道，演员的工作并不轻松。一旦被AI化，演员理论上既可“被动获利”，又能同时出现在无数部作品中，产能瓶颈似乎也由此打破。然而演员群体反而强烈反对，一方面，肖像、声纹、表演方式一旦进入AI库，就会面临授权合规、数据安全、表演品质失控等多重不确定性，且模型训练具有不可逆性，一旦数据进入权重，技术上无法彻底删除；另一方面，人类许多价值都建立在稀缺性之上，当顶流艺人能够被无限复制，其商业价值与情感联结都将随之贬值。

其二，AI对文化产业的变革前所未有。它倒逼行业回答一个根本问题：人在文化创作中的核心价值究竟是什么，人机共创的边界又在哪里？这是AI时代文化产业必须直面的问题。

要理解这两条逻辑的成因，需要先回到技术本身的演进节奏上。

人类媒介传播史始终与技术演进相伴。从竹简、印刷术，到广播电视、互联网，每一次技术跃迁都会引发人是否会被技术异化的争论。但大模型时代的冲击具有本质的不同。前几次革命延伸的是人的身体与器官，而大语言模型延伸的是人的认知本身，相当于为每个人配上了一个“脑力外挂”。这正是人机共创的真实样态。

技术的演进速度同样惊人。AI已经进入以“天”为单位的进化节奏。与此同时，AI自主完成长程任务的时间也呈指数级增长。Claude、CodeBuddy等工具中，已有大量代码由AI自主撰写、自主构建、自行进化。正因这种速度，许多观点指出“硅谷的迭代速度已超出其自身的消化能力”，以效率著称的投资机构，在面对以“天”为单位演进、每隔数月就重构一次的行业格局时，传统评估机制也难以为继。

工具范式层面同样发生了巨大变革。回顾近年关键节点：2023年，提示词工程（Prompt Engineering）一度被视为“最值钱的专业”，如今已被AI自动扩写所替代；2024年11月，Anthropic推出MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），相当于AI时代的USB接口，使外部工具调用首次实现标准化；2025年出现Agent Skills，将专家经验固化为可复用的标准化流程；2026年，则正式进入Harness时代。

Harness即围绕模型的一整套工作环境。这意味着模型本身未变，但可用性发生了质变。MCP、Skill、Harness三件套齐备之后，AI才从单点问答跃升为体系化、可复制、可交互的工作流。这也意味着，“人工智能+”不应只是简单接入一个模型，而是模型加上行业know-how、专属知识库与被Skill化的特殊工作流。

二、文化长河的三重巨变：河道变宽、水流变急、航程变远

在技术加速的背景下，如果把文化产业视为一条长河，它正在经历三重巨变。

第一重变化，河道变宽——人人都是创作者。以内容产出量计，2025年的文化产出较前一年呈现指数级跃升，这并非创作天才集中涌现，而是AI赋能的结果。AI负责创作，人类负责判断、选择。可以保守估计，过去一年的内容产出已相当于过去十年的总和；AI生成内容的总量也已悄然超越人类生成内容的总量。

值得关注的是头部作品的处境。《流浪地球3》最早一支以假乱真的预告片并非剧组制作，而是民间创作者借助数十种工具完成的。在AI指数级进化的背景下，民间作品在某些维度反超工业化作品已是大概率事件，这将对长周期、高投入的工业化生产管线构成结构性挑战，也是短剧冲击长剧的根源之一。

第二重变化，水流变急——审美内卷与“数字泔水”并存。一方面，普通人即可生成接近电影级水准的作品，公众对工业化精品的要求随之水涨船高，是一种积极的审美内卷；但另一方面，由于创作几乎零成本，而生成者的审美又无法迅速提高，大量低于平均审美水准的内容涌入市场，既来自审美未跟上的普通UGC创作者，更来自借AI批量洗稿、换皮牟利的营销号与黑灰产产业链。后者借助AI几乎零成本的产能优势，正在把劣质内容工业化、规模化地灌入信息生态——这就是业界戏称的“数字泔水”。文化金字塔由此呈现“顶部更尖、底座更宽”的拉长形态。

这种“专业者觉得不忍直视、普通人却觉得自己也能创作”的反差，正是审美鸿沟的现实写照。与此同步出现的是“智力中产”概念：AI使原本昂贵的表达能力变为按Token付费即可调用的廉价资源，未受过专业训练者也能进入这一阶层。但这是一个要打引号的“中产”——阶层被迅速放大的同时，技能价值也在快速贬值。中国网络视听节目服务协会聂辰席会长强调，要树立理性的技术应用观，摒弃唯技术论、唯效率论、唯成本论的片面认识。AI漫剧近期呈现出“产能暴涨而爆款率下降”的反差，正是这一判断的现实回响。中国电影评论学会会员张庭玮也认为，AI漫剧能否立得住、走得远，取决于其能否在算法浪潮中守住作为文艺作品的内在品格，也就是那种由人的思考、情感与审美所赋予的、无法被模板化的独特韵致。

AI的第一阶段解决的是“能不能做、能不能快、能不能便宜”，第二阶段则必须回答“是否值得看、是否有情感、是否有审美、是否有长期生命力”，这也正是要把短剧从“量的高原”带向“质的高峰”所必须跨越的关口。事实上，这一判断也正在内容平台层面被付诸行动。

第三重变化，航程变远——文化出海进入全球同步时代。翻译几乎零成本，使内容自生产出来即可全球同步。全球应用下载量Top 100中，中国应用占31席，其中近半数为微短剧。AI普惠红利叠加中国创作者驾驭AI的能力，正在转化为切实的国际竞争力——从应用端来看，中国正走在世界前列。

在这条长河发生巨变的过程中，一个前所未有的新现象值得特别关注，那就是Token——它真正体现了大模型时代的特殊性。Token的引入使“智能”成为一种可按需调用的能力，单集成本与制作周期由此被显著压缩。如果说模型是发动机、Harness是车、人是驾驶员，那么Token更像是一台“里程计价器”。

Token之于AI，就像比特之于互联网，但二者本质不同。比特是“信息的原子”，承载的是信息流量；Token是“智能的原子”，承载的是人类的智力、智能与认知。未来，Token定价将成为影响内容创作和行业稳定的一个重要问题。当前，大模型行业存在一个“不可能三角”，即性能、价格、速度三者难以同时满足。在这三个维度上，各厂商正致力于实现性能可用、价格亲民、速度领先。

放眼文明史，农业文明计量谷物收成，化石能源时代计量原油桶数，电力时代计量千瓦时，信息文明计量比特。比特让信息第一次脱离物质载体，而Token则是智力文明的计量单位，是人类历史上首次出现的、用以衡量“人脑当量”的计量单位。文明的跃迁，始于新的计量单位。Token，就是AI时代人类发明的第一个计量单位。它计量的不是物，不是能，不是信息，而是智力本身。当人类第一次把智力变成可结算的单位，一种全新的经济形态便开始浮现：不是劳动经济，不是知识经济，而是智力经济。可以预见，Token经济学，将成为未来经济学的底层语法之一。

三、让人成为技术的“掌舵者”：AI时代的“以人为本”

在内容供给趋于无限的同时，受众注意力却是有限的。供给可以无限扩张，注意力却是一条无法拓宽的窄门。

更值得警惕的是，AI还能通过知识压缩与向量化存储，提取流行作品中最易共鸣的元素重新拼合成新歌，听感似曾相识却无授权关系，在版权灰色地带挤占原创市场。这种“低成本拼合”既稀释了原创激励，也让消费者对AI音乐的整体信任度下降，AI音乐市场已出现用户基数扩大、付费用户却在萎缩的反差。这是知识产权制度与文化产业必须直面的核心问题。

正因如此，AI内容时代更需要“掌舵者”。掌舵者既指每一个创作主体，也指平台和监管机构。在AI时代，人类在生产、传播及消费环节的判断力与审美力，比以往任何时候都更具决定性；而传统的治理逻辑已无法适配新的技术趋势，倒逼平台与监管必须重塑逻辑，才能引导文化向上向善。

我们进一步凝练出初步的AI观：人是AI的尺度，AI是人的延伸。这一表述化用古希腊先贤普罗泰戈拉“人是万物的尺度”，并结合媒介学者麦克卢汉“媒介是人的延伸”，重新定义了AI时代“以人为本”的内涵。如果用八个字进一步概括，便是：让人放心，把人放大。

让人放心，意味着AI的发展要可知、可控、可信、可纠偏；把人放大，意味着AI应当成为每一个普通人表达、创造、想象的放大器，而不是把人挤到角落、替代人的判断与审美。这正是AI时代“以人为本”的当代表达：以人本思想重新定义人与技术的关系，让人始终成为技术的掌舵者。

免责声明： 本文为广告商业稿件，并不代表本网赞同其观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，并请自行核实相关内容。本站不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如若本网有任何内容侵犯您的权益，请及时联系我们。